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Zebra Aurora Vision image processing software

Zebra Aurora Vision (previously known as Adaptive Vision) is a market leader for image processing software for industrial automation. The following software packages are available:
  • Zebra Aurora Vision Studio Professional -> design and run your own machine vision programs using an easy to use graphical user interface. 1 license for each development PC.
  • Zebra Aurora Vision Studio Runtime -> A license to run programs developed with Zebra Aurora Vision Studio. With this license you can only execute programs, but not make changes in the program it selves.
  • Zebra Aurora Vision Studio Library Add-on + code generator -> convert programs made in Zebra Aurora Vision Studio professional to C++ code, so it's easy to integrate in your own C++ program
  • Zebra Aurora Vision Deeplearning Add-on -> license to use deeplearning tools with Zebra Aurora Vision Studio to quickly make robust vision programs of complex vision tasks. For every PC that runs or develops programs with deeplearning a license is required.
  • Zebra Aurora Vision Library -> design and run your own machine vision programs using a comprehensive C++ and .NET library. 1 license for each development PC.
  • Zebra Aurora Vision Library Runtime -> A license to run programs developed with Zebra Aurora Vision Library. With this license you can only execute programs, but not make changes in the program it selves.


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Zebra Aurora Vision Software Erfolgsgeschichten

Zebra Technologies steht an vorderster Front der Bildverarbeitungssoftware. Die Aurora Vision Software ermöglicht es Benutzern, mühelos ihre eigenen Bildverarbeitungsprogramme für Automatisierungsprojekte zu erstellen. Benutzer wie Bildverarbeitungsintegratoren finden einen schnellen und nahtlosen Weg zur Bewältigung von Automatisierungsherausforderungen. Diese Bildverarbeitungssoftware von Aurora Vision schafft eine robuste grafische Umgebung für Maschinenbauingenieure und bietet ihnen Werkzeuge für Anwendungen wie Qualitätskontrolle und industrielle Automatisierung.

Die Aurora Vision Software basiert auf einem datenflussbasierten Ansatz und enthält verschiedene vordefinierte Bildanalysefilter. Speziell für Fachleute entwickelt, vereinfacht sie die Erstellung gängiger Anwendungen und optimiert die Entwicklung maßgeschneiderter Projekte. Diese Anpassungsfähigkeit macht sie zu einem bevorzugten Werkzeug für Bildverarbeitungsingenieure, die vielfältige Anforderungen an Qualitätskontrolle und Automatisierung im industriellen Sektor erfüllen müssen.

Diese Zebra Aurora Software-Webseite präsentiert eine Vielzahl von Bildverarbeitungssoftware-Paketen, darunter:
  • Aurora Vision Studio: Ein Kraftpaket der Einfachheit, das eine grafische Low-Level-Programmierumgebung für schnelle Entwicklung und einfache Anpassung durch Maschinenbauingenieure bietet.
  • Aurora Vision Library: Einsatzbereite Funktionen für C++ und .NET-Programmierung, die Ihnen die Freiheit geben, Ihre eigene Software für selbst die komplexesten Anwendungen zu entwickeln.
  • Aurora Vision Deep Learning: Dieses Aurora Vision Software-Add-On ermöglicht es Ihnen, Bilder auszuwählen, Mängel/Labels zu markieren und die Software für Ihre spezifische Anwendung zu schulen. Tauchen Sie tief in die optische Zeichenerkennung mit dem vorab trainierten Deep Learning OCR-Tool ein. Dieses Tool ist perfekt zum Entschlüsseln komplizierter, beschädigter oder verschwommener Zeichen. Es ist die ultimative Lösung für die Bewältigung visueller Herausforderungen bei der Zeichenerkennung.

Flughafen-Tablett-Verifikation

Die Aurora Vision Software von Zebra Technologies umfasst fortschrittliche Deep Learning Add-On-Pakete. Für die Verifizierung von Flughafentabletts stehen fortschrittliche Objekterkennungsalgorithmen zur Verfügung. Die Software ermöglicht es Benutzern, eigene Algorithmen nach ihren einzigartigen Anforderungen zu erstellen, wie dies anhand der wegweisenden Arbeit der Universität Wien verdeutlicht wird. In dieser Beispielanwendung entwickelte die Universität einen Algorithmus innerhalb der Aurora Vision Software, um Gegenstände in Flughafentabletts zu erkennen und zu kategorisieren.

Der von der Universität Wien sorgfältig trainierte Algorithmus, basierend auf einem Datensatz von 150 Bildern mit drei verschiedenen Klassen, zeigt die Anpassungsfähigkeit der Software. Die drei Kategorien umfassen ein leeres Tablett, ein Tablett mit einem unbeabsichtigt zurückgelassenen Objekt und ein Tablett, das aufgrund von Flüssigkeitsspritzern Aufmerksamkeit erfordert. Dieser maßgeschneiderte Ansatz gewährleistet eine umfassende Bewertung des Tablettinhalts, was die Sicherheitsmaßnahmen und die operationelle Effizienz an Flughafenkontrollpunkten verbessert.



Die Verwendung von Maschinen-Vision-Kameras in Kombination mit Zebra Aurora Vision ist entscheidend für den Erfolg dieses innovativen Verifikationssystems. Die Software integriert sich nahtlos mit Maschinen-Vision-Kameras und ermöglicht die Echtzeitanalyse des Tablettinhalts. Die Synergie zwischen der Maschinen-Vision-Kamera und den Deep Learning-Fähigkeiten von Aurora Vision befähigt das System nicht nur dazu, Objekte zu identifizieren, sondern auch aussagekräftige Visualisierungen durch Heatmaps bereitzustellen. Die von dem Vision-Algorithmus generierte Heatmap dient als visueller Leitfaden. Zebra Aurora Vision Software, in Verbindung mit Maschinen-Vision-Kameras, hebt die Kontrolle über Flughafentabletts auf die nächste Stufe der Präzision und Effizienz im Rahmen von Sicherheitsprotokollen. Erkunden Sie die Details dieser Erfolgsgeschichte über diesen Link.

Durchmesserinspektion

Für dieses Vision-Projekt haben Ingenieure die Zebra Aurora Vision Software verwendet, um eine innovative Anwendung für die Durchmesserdimensionprüfung von gehärteten Stahlringen zu entwickeln. Inspektion der Rundheit und des inneren Durchmessers von Stahlringen. Durch die Nutzung von Maschinen-Vision-Kameras bietet dieses fortschrittliche System eine äußerst genaue Bewertung. Dies ermöglicht den Ingenieuren, diese entscheidenden Komponenten mit einer beeindruckenden Toleranz von bis zu +/- 0,1 mm zu untersuchen.

Die Zebra Aurora Vision Software spielt in dieser Erfolgsgeschichte eine entscheidende Rolle und bietet eine robuste Plattform für die Durchmesserinspektion, die über herkömmliche Grenzen hinausgeht. Ihre adaptiven Algorithmen, nahtlos integriert mit Maschinen-Vision-Kameras, erleichtern Echtzeitmessungen und Analysen. Die Aurora Vision Software stellt sicher, dass der innere Durchmesser der Stahlringe strenge Qualitätsstandards erfüllt. Dieser Durchbruch bedeutet nicht nur einen signifikanten Fortschritt in industriellen Inspektionsprozessen, sondern betont auch die transformative Wirkung der Aurora Vision Software bei der Erzielung beispielloser Genauigkeit und Effizienz bei dimensionalen Bewertungen. Erkunden Sie die Details dieser Erfolgsgeschichte über diesen Link.

PCB-Positionierung

Die Zebra Aurora Vision Software, insbesondere das fortschrittliche Zebra Aurora Vision Studio, macht einen technologischen Schritt nach vorne und hat sich als bahnbrechend im Bereich der PCB-Positionierung erwiesen. In dieser Anwendung wird die Aurora Vision Software in Kombination mit einer 5MP-Monochromkamera wie unserer MER2-503-36U3M-Kamera eingesetzt. Diese Kombination führte zu einer präzisen Bestimmung der PCB-Positionierung mit einer beeindruckenden Messgenauigkeit von bis zu 0,05 mm.

Die Verwendung der Aurora Vision Software fügt dem Inspektionsprozess eine neue Dimension hinzu, indem die PCB-Positionierung genau untersucht werden kann. Die Vielseitigkeit der Software zeigt sich in ihrer Kompatibilität mit flexiblen Makrofiltern, die maßgeschneiderte Anpassungen ermöglichen, um spezifischen Anforderungen gerecht zu werden. Was diese Erfolgsgeschichte besonders auszeichnet, ist die nahtlose Integrationsfähigkeit, die eine schnelle Exportmöglichkeit von DLL-Dateien ermöglicht. Diese Funktion optimiert nicht nur den Integrationsprozess, sondern gibt den Benutzern auch die Flexibilität, die Lösung nahtlos in ihre eigene Betriebssoftware zu integrieren. Erfahren Sie mehr über diese Erfolgsgeschichte über diesen Link.


 


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